根據英國《自然·衰老》雜志12日發表的最新研究，科學家利用人工智能研發的一種新的“衰老時鐘”——iAge，其為全人類提供了及時發現心血管疾病等患病風險上升的新方式，并能預測患病風險會上升的個體。這一工具利用基于血液的、會誘導全身慢性炎癥的信號，對早診斷、早干預具有重要意義。

雖然免疫系統與許多年齡相關性疾病之間的相互作用已經得到充分表征，但能用來預測哪些人患病風險最大的免疫指標卻少之又少。

“1000免疫組學計劃”的目標是研究全身慢性炎癥的特征如何隨我們衰老而變化。作為該計劃的一部分，位于美國加州的巴克老齡化研究所內，研究人員戴維·福爾曼及其同事此次研究了1001人(年齡8歲至96歲;66%為女性)的血液樣本。

研究團隊利用人工智能開發了一種新的免疫指標，并將這種炎癥性“衰老時鐘”稱為iAge。該“時鐘”基于一種概念，即血液中特定免疫細胞和蛋白的水平會隨衰老而波動;但對一些人來說，這種波動會提早發生，這也被定義為他們的iAge。研究團隊發現，iAge越大的人，出現這種年齡相關性全身炎癥模式的時間也越早，還更容易經歷各種長期健康問題，包括免疫功能下降、心血管疾病，或是身體提早開始虛弱。

研究人員還發現，趨化因子CXCL9是一種通常會幫助免疫系統激活T細胞的蛋白，其年齡相關性釋放也被認為是一種內皮細胞產生的關鍵因子，能加速iAge時鐘。趨化因子CXCL9是通過促進細胞衰老來產生上述作用的，在此過程中，細胞被誘導進入一種功能失調的狀態，影響血管的正常功能。

研究人員認為，iAge“時鐘”提供了一種發現個體出現年齡相關性疾病和免疫功能下降風險的新方式，并提出了CXCL9和其他iAge蛋白是治療這些癥狀的潛在新靶標。

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